借助CO-STAR模板来写提示词，可以大大提升我们和AI之间的沟通效率★■★。

　　情境：我希望在Facebook上推广Alpha公司的新速干吹风机Beta★★★。目标：撰写一个Facebook动态■★◆◆★，目的在于吸引点赞、点击产品链接及购买。风格：效仿像戴森那样成功推广类似产品的公司的风格。语调：充满说服力◆◆★★■。受众：针对Facebook上的成年长的用户群体，根据他们对头发护理产品的需求定制内容。响应：保证Facebook动态清晰◆★★■■◆、有说服力。

　　未运用CO-STAR模板的提示词：一个直接的提示可能是：“为我公司的新产品编写一个Facebook动态◆◆★■★◆。我们是Alpha公司，推出一款名为Beta的新型速干吹风机。★◆■★◆★”

　　让我们通过一个现实场景，实操CO-STAR模板构建提示词■◆◆◆★◆。假如你是社交媒体经理，打算发布一个Facebook动态◆■■◆■★，以推广公司的新产品。

　　在使用AI工具的时候■◆◆■，感觉就麻烦的就是写提示词了。到底该怎么写提示词才能让AI明白我们的意识呢？最近新加坡政府科技局组织了首届 GPT-4 提示工程大赛，我们来一起看看获得冠军的张席拉是怎么写提示词的！

　　结果分析借助CO-STAR模板构建的提示词★■■★，结果即针对性强，又能更好吸引目标客户群◆★★◆■，不仅仅是产品介绍◆■★◆■，也是一场推广活动★■◆★，旨在激起目标受众的兴趣和购买意向。

　　秘诀—：CO-STAR模板张席拉分享了高效构建提示的秘笈—CO-STAR模板。这是由新加坡GovTech的数据与智能团队发明的■■■，旨在捕捉所有关键因素，以提升智能回应的效率和相关性■■◆■★◆。

　　CO-STAR模板的六大元素情境（Context）：描述任务背景★■，协助智能理解具体场景。目标（Objective）：明确你期望智能技术完成的任务◆■◆◆★★。风格（Style）★★★★◆：设定你希望的表达风格◆◆■◆。语调（Tone）：设定表达时的情感态度。受众（Audience）：界定目标受众◆◆★。响应（Response）：规定响应的形式★■★★★。